research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.11』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.11 実機録音時の注意点（距離、雑音、環境音） 実際に録音機器やマイクを使って現場録音を行う際には、機材の選び方だけでなく、録音時の「距離」「雑音」「環境音」への配慮が音質の良し悪しを大きく左右する。ここでは、音をより鮮明に記録し、不必要なノイズを抑えるための具体的な注意点とコツを、現場実... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.10』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.10 録音機器とマイクの種類 録音に使う道具は大きく分けて「音を電気信号に変えるマイク」と、「その信号を記録する録音機」に分かれる。最初に全体像をやさしく押さえ、その後で代表的なマイクの方式（どうやって音を電気に変えるか）、指向性（どの方向の音をよく拾うか）、録音機（ICレコーダーとPCM... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.9』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.9 データのビット深度と音質の関係 ビット深度とは、デジタル音声が1つの瞬間の音の大きさ（振幅）を何通りで表せるかを示す「桁数」のことである。ビット深度が大きいほど表せる段階が細かくなり、量子化（丸め）によって生じる誤差が小さくなるため、結果として「ノイズの少なさ」と「取り扱えるダイナミッ... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.8』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.8 モノラルとステレオの違い 音の記録や再生には「モノラル」と「ステレオ」があり、両者はチャンネル（経路）の数と、空間的な聴こえ方が根本的に異なる。モノラルは1つの音声チャンネルで構成され、左右どちらのスピーカーから再生しても同じ内容が鳴るため、音の方向感や広がりは生まれないのが基本である... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.7』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.7 波形表示やオシロスコープの例 オシロスコープは、時間とともに変化する電気信号（電圧）を画面にグラフとして描き、波形の形から信号の性質や異常を読み取るための計測器である。画面の横軸は時間、縦軸は電圧を表し、目に見えない信号の大小、速さ、形の違いを直感的に観察できるのが最大の特徴で、周波数... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.6』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.6 データ形式（WAV, MP3, PCM等）と特徴 音のデータ形式は、大きく「圧縮しない形」と「圧縮する形」に分けられる。まずは仕組みを直感的に押さえ、その上で代表的な形式の得意・不得意を整理する。圧縮しない形の代表はPCM（ピーシーエム）で、波の形を一定間隔で測った数値列としてそのまま... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.5』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.5 サンプリング周波数と記録精度 音の波は連続的に変化するが、コンピュータで扱うには一定の間隔ごとに値を記録して数字の列に置き換える必要がある。この「一定時間ごとに音の大きさを測る回数」をサンプリング周波数と呼び、単位はHz（ヘルツ）で表す。たとえば44.1kHzは1秒に44,100回測っ... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.4』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.4 音の高さと大きさの違いと聴こえ方 音の「高さ」と「大きさ」は、日常ではどちらも“音の感じ”として語られるが、物理的にも聴こえ方（聴覚の性質）としても別の量である。高さは主に振動の速さ、つまり周波数で決まり、単位はHzで表す。一方の大きさは、空気の圧力変化の強さに関わる量で、物理的には音... 2025年8月12日
